Du führst eigenständig Recherchen und Marktanalysen zu passenden KI-Lösungen durch („Greenfield-Ansatz“)Du bereitest Entscheidungsvorlagen für die Geschäftsführung auf und arbeitest eng mit ihr an der strategischen Auswahl geeigneter ToolsDu begleitest die Einführung und Implementierung von KI-Lösungen – von der Konfiguration über erste Tests bis hin zur Schulung der NutzerDu gestaltest aktiv die digitale Transformation in unserem Unternehmen mit und bringst eigene Ideen und Perspektiven ein Das bringst Du mit Laufendes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich Interesse an Künstlicher Intelligenz, Automatisierung und digitalen ProzessenErste Erfahrung mit KI- oder Automatisierungstools (z.
Seit vielen Jahren bieten wir Student*innen die Möglichkeit, ihre Abschlussarbeit bei der CENIT in unterschiedlichen Fachbereichen zu schreiben. Dabei stehen die sorgfältige Auswahl der Themen sowie die intensive Betreuung im Fokus.Du bist auf der Suche nach einem spannenden Partner für eine Bachelor- oder MasterthesisJe nach Ausrichtung der Abschlussarbeit studierst du in einem IT- oder ingenieurnahen StudiengangIdealerweise hast du bereits erste einschlägige Erfahrungen gesammelt z.B. in der Softwareentwicklung, im Bereich des Product Lifecycle Managements oder im Enterprise Information ManagementDu bist motiviert, engagiert und freust dich darauf neue Themenwelten kennenzulernenDeine selbstständige Arbeitsweise zeichnet dich aus, du arbeitest aber auch gerne im TeamStrukturiertes Arbeiten und eine gute Organisationsfähigkeit sind selbstverständlich für dichEine sichere Kommunikation auf Englisch und Deutsch stellen für dich keine Herausforderung darAttraktive, langfristige PerspektivenProfessionelle Einarbeitung und Betreuung.Flache Hierarchien, viel Raum für eigene Ideen und schnelle Entscheidungen und Prozesse, die rasch zu Ergebnissen führenDu kannst bei uns hybrid arbeiten.
für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.